3D Face Reconstruction in Deep Learning Era:A Survey

几个方向

  1. 精细的面部特征,纹理,牙齿…(可能要添加额外的传感器)
  2. 让表情更和谐(GCN)?
  3. 侧面角度图片重建
  4. 任意角度小序列输入重建

3D face reconstruction 技术分类

  1. 3D morphable model(3DMM)
  2. deeplearning
  3. epipolar geometry(EG)(极线几何学)
  4. one-shot learning(OSL)
  5. shape from shading
  6. hybird face reconstruction(混合人脸重建)

techniques

3DMM

3dmm

Deep Learning

评估指标

evaluate

数据集

挑战

  1. 无监督
  2. 唇部重建
  3. 捕获牙齿和舌头,胡须可能会影响捕获牙齿和舌头
  4. 眼睛、眼睑
  5. 发型重建
  6. 完整的头部重建
  7. 没有足够大的公共可用数据集
    challenges